Авторы предлагают VEGAS (Video caption Evaluation via GAze Score), метрику без дообучения, которая использует взгляд во время тестирования для выборки персонализированного текста, согласованного с вниманием, для описаний видео. Это кросс-модальная информационно-теоретическая метрика, которая количественно оценивает, насколько хорошо кандидатское описание соответствует фокусу зрителя.

  • VEGAS использует эгоцентрическую активность и инструктивные слайды, сопоставленные с синхронизированным взглядом и эталонными аннотациями для оценки.
  • Описания отбираются посредством отклоняющей выборки без переобучения модели.
  • Эксперименты показывают, что описания, выбранные VEGAS, значительно лучше согласуются с человеческим вниманием.
  • Метод улучшает последующий поиск видео по описанию.

Работа демонстрирует практическую полезность включения внимания зрителя во время вывода.