lab Mistral AI · 799 д назад

Mistral выпустила открытую 22B-параметрическую модель для кода Codestral

Переведено с English → Русский

Mistral AI представила Codestral, свою первую генеративную ИИ-модель с открытыми весами, специально разработанную для задач генерации кода. Модель с 22B параметров обучена на разнообразном наборе данных, включающем более 80 языков программирования, и обладает контекстным окном размером 32k.

Codestral поддерживает механизм fill-in-the-middle (FIM) для завершения частичного кода, написания тестов и генерации функций в таких языках, как Python, Java, C++ и JavaScript.
Она превосходит конкурентов в RepoBench, долгосрочной оценке для генерации кода, используя своё большое контекстное окно по сравнению с моделями, имеющими ограничения в 4k, 8k или 16k.
Модель доступна по лицензии Mistral AI Non-Production License для исследований и тестирования; коммерческие лицензии предоставляются по запросу.
Доступ к Codestral можно получить через выделенный бета-эндпоинт на codestral.mistral.ai или стандартный эндпоинт api.mistral.ai.
Интеграции доступны через LlamaIndex, LangChain, Continue.dev и Tabnine для IDE, таких как VSCode и JetBrains.

Выпуск призван предоставить разработчикам быстрый и высококачественный инструмент для генерации кода и автодополнения, снижая задержку при сохранении производительности, сопоставимой с более крупными моделями.

Важность 2/3 Новая фича по сравнению с лидерами Mistral AI Mistral AI Code generation Open weights

Оригинал

Похожие статьи

media r/LocalLLaMA · 33 д назад · 3 просмотра

Mistral выпустила Leanstral-1.5-119B-A6B

Mistral выпустила Leanstral 1.5, бесплатную модель с лицензией Apache-2.0, имеющую 6B активных параметров и предназначенную для формальной верификации и автоматического доказательства теорем.

media r/LocalLLaMA · 44 д назад

Потенциал Gemma 4 превзойти Mistral и Qwen3.6 за счёт тонкой настройки

Gemma 4 демонстрирует сильную базовую производительность и уникальные функции, такие как поддержка глобального MTP, QAT и встроенные визуальные возможности. Хотя на данный момент у модели отсутствуют широкие тонкие настройки, модели, такие как MeroMero, Equinox и Gembrain, уже продемонстрировали высокое качество, что указывает на то, что при совместных усилиях Gemma 4 может превзойти Mistral или Qwen3.6 в определённых задачах, таких как программирование и креативное письмо.

media r/LocalLLaMA · 46 д назад · 4 просмотра

GLM-5.2 побеждает Гемини и GPT-5.4 в программировании, но является неэффективным

GLM-5.2 превосходит GPT-5.4 и всю линейку Гемини по производительности в программировании на бенчмарке DeepSWE. Однако он требует значительно большего количества токенов вывода, что делает его существенно менее эффективным с точки зрения затрат на задачу по сравнению с моделями, такими как GPT-5.5 и Claude Opus 4.8.

media r/LocalLLaMA · 46 д назад · 3 просмотра

Что происходит, когда подписки на LLM перестают поддерживаться?

Поставщики LLM в настоящее время поддерживали дорогостоящее использование API для создания экосистем, планируя повысить цены позже. По мере того, как поддержка уменьшается, пользователи могут столкнуться с резким ростом цен — например, до 2000 долларов в месяц — что сделает доступ к сервису дорогостоящим и угрожает широкому внедрению, особенно для лиц, которые зависят от недорогого оборудования для запуска моделей.

media r/LocalLLaMA · 49 д назад

Локальные модели перешли от в основном бесполезных до действительно полезных за один год

Локальные модели перешли от того, что они были в основном ориентированы на приватность и служили игрушками, до практических инструментов для программирования, управления частными документами и локальных рабочих процессов за один год. Хотя они всё ещё не могут заменить лучшие закрытые модели при выполнении сложных задач, требующих планирования и исправления ошибок, общий рост в удобстве и производительности очевиден.