Управляемый бенчмарк показывает отсутствие значимого роста производительности за счёт квантовых генеративных моделей при расширении МРТ мозга. Синтетические образцы, созданные квантовыми и классическими GAN-моделями, статистически не различимы, и обе модели демонстрируют коллапс моделей и образцы за пределами распределения, особенно при низких долях данных. Исследование заключает, что квантовое расширение не превосходит классические методы и действует скорее как регуляризация, чем как расширение данных.