Пользователь имеет 24B токен-кредитов из конкурса токен-плана Xiaomi, стоимостью $50, но полученных бесплатно. Он сообщает о высоком потреблении токенов при использовании, ограниченной поддержке инструментов и теперь обеспокоен тем, что кредиты будут потеряны из-за истечения срока в четыре дня. Модель похвалена за 90% ставку кэша и 99% снижение цены при кэшировании, пользователь отмечает, что она хорошо справляется с задачами по программированию и планированию.
media
r/LocalLLaMA
·
50 д назад
·
open_models
Сложности с завершением токен-планов Xiaomi Mimo-v2.5-pro до истечения срока
Переведено с English → Русский
Похожие статьи
arxiv
arXiv cs.CL
·
46 д назад
Metis: Связывание памяти текста и кода для самоэволюционных агентов
Metis вводит иерархическую двойную память, сочетающую память текста и память кода, чтобы улучшить самоэволюционные агенты. Она организует опыт в виде планов выполнения, фактов и ошибок, и кристаллизует повторно используемые планы в проверенные инструменты только при обосновании. На AppWorld Metis достигает на 20,6% большей точности выполнения задач и на 22,8% меньших затрат на выполнение по сравнению с ReAct, при лучшем общем балансе по точности, эффективности и затратам памяти.
arxiv
arXiv cs.CL
·
46 д назад
·
3 просмотра
NatureBench оценивает способность ИИ-агентов к кодированию к научным открытиям
NatureBench представляет бенчмарк из 90 задач, взятых из статей из журналов Nature, для оценки способности ИИ-агентов к достижению научных открытий. При протоколе, запрещающем использование веб-поиска, лучший модель превосходит предыдущие достижения только на 17,8% задач. Агенты в основном успешно решают задачи, переводя научные проблемы в задачи надзирания, а не через оригинальное научное изобретение.
arxiv
arXiv cs.AI
·
47 д назад
·
1 просмотр
CORTIS: текстовое адаптация моделей речи
CORTIS позволяет голосовым агентам, ориентированным на задачи, генерировать структурированные речевые выходы путем тонкой настройки моделей речи с использованием только текстовой задачной поддержки. Он превосходит архитектуры ASR-LLM при ухудшении акустических характеристик, особенно в сохранении высокого уровня семантики задач, не требуя парных аннотаций речи и целей во время обучения.
media
r/LocalLLaMA
·
48 д назад
Microsoft выпустил открытый исходный код FastContext для агентов кодирования на основе LLM
Microsoft выпустил FastContext-1.0, легкий подагент для исследования репозиториев кода, который отделяет исследование репозиториев кода от решения задач в агентах кодирования на основе LLM. Он использует параллельные только для чтения вызовы инструментов для возврата компактных путей к файлам и диапазонов строк, что улучшает общую точность и снижает использование токенов на 60,3%, при этом модель 4B-RL превосходит модель 30B-SFT по SWE-bench Pro.
media
AI News (smol.ai)
·
49 д назад
Разрыв и прогресс открытия моделей GLM-5.2
Модель GLM-5.2 от Zhipu стала лучшей открытым весами, похвалена за свою производительность, приближенную к передовым, в повседневном использовании, с улучшением в задачах программирования и сокращением стоимости инференса на 1 млн токенов за счёт IndexShare. Она превзошла другие открытые модели в тестах по агентским задачам, достигнув 1266 Elo в тесте AA-Briefcase от Artificial Analysis, хотя только 3% задач были полностью выполнены лучшими моделями, что указывает на сохраняющиеся трудности в реальных долгосрочных агентских задачах.