DeepSeek обучает свои модели с использованием оборудования Huawei Ascend 950. Этот шаг следует за заявлением Ляна Вэнфэна, сделанным 26 месяцев назад о необходимости выйти на передний край.
SLAI представляет T-Rex — сквозную оптимизационную платформу для полного параметрического постобучения моделей MoE триллионного масштаба на суперкластере NPU Ascend. Используя семейство моделей DeepSeek-V4 в качестве целевой нагрузки, система решает проблемы с памятью и накладными расходами на коммуникацию за счёт иерархического параллелизма и оптимизации выполнения ядер.
SLAI представляет T-Rex, сквозную оптимизационную рамку для полного параметрического постобучения MoE-моделей триллионного масштаба на Ascend NPU SuperPOD. Используя семейство моделей DeepSeek-V4 в качестве целевой рабочей нагрузки, система решает проблемы с давлением памяти и накладными расходами на коммуникацию за счёт иерархического параллелизма и оптимизаций выполнения ядер.
Пользователь Reddit спрашивает, зачем кому-то тратить от $50 000 до $60 000 на сервер AI с двумя RTX 6000 Pro для запуска DeepSeek v4 Flash. Автор отмечает, что хотя ранее он получал отзывы от владельцев, которые не жалеют о покупке оборудования, он ищет разъяснения логики такой высокой цены для этой конкретной модели.
Huawei приостановила международное расширение рынка чипов для искусственного интеллекта, поскольку внутренний спрос в Китае превышает доступное предложение. Эта стратегическая сдвиг означает, что конкуренты AMD и Nvidia больше не сталкиваются с немедленным давлением со стороны глобального выхода Huawei на рынок.
Пользователь разработал собственную реализацию, позволяющую запускать модель DeepSeek V4.1 на графических процессорах NVIDIA A100 с производительностью, превышающей показатели официального API.
Мы используем cookie для аналитики и улучшения сайта. Вы можете принять или отклонить аналитические cookie. Политика конфиденциальности