LRE — это система, работающая только на процессоре и не использующая языковую модель, которая обучается определять, какие единицы истории взаимодействия являются несущими. Она превосходит базовые решения по балансу точности и затрат, сокращая пиковый размер контекста на 52% и улучшая выполнение задач на 37% в некоторых случаях. LRE обеспечивает высокое качество ответов при использовании на 68% меньше токенов и не требует аннотаций или нейронных вычислений для обучения.