Встраивания, обученные на предварительных LLM, показывают измеримую сопоставимость с структурой симптомов психического здоровья, определенной экспертами. Повышение точности сопоставления усиливается при тонкой настройке, особенно на уровне мелких категорий, при этом большие размеры моделей улучшают как производительность без обучения, так и при обучении под наблюдением. Остаточная сопоставимость сохраняется при учете лингвистических и стилистических факторов, что указывает на то, что восстановление структуры экспертов является уровневым и требует явного тестирования конфундирующих факторов.