KDoS вводит плотность знаний для направления синтеза данных через триэтапную обратную связь. Эксперименты на моделях от 0,6B до 16B и масштабах данных от 1B до 5B токенов показывают, что оптимальное распределение знаний стабильно максимизирует расширение границ знаний, устойчиво работает на различных архитектурах моделей и превосходит базовые методы на шести бенчмарках знаний.