media Hugging Face Forums · 92 д назад · open_models

Система Buddy: монитор нестабильности на языке Rust с контролем неопределенности на основе NER для многоуровневой инференции LLM

Переведено с English → Русский

Система Buddy использует монитор нестабильности на языке Rust для обнаружения неопределенности на уровне каждого токена при локальной инференции Gemma 3 4B, направляя только неопределенные токены в Sonnet через NER-ограниченную извлечение спанов и семантическое извлечение. Результаты тестирования показывают, что она достигает точности 71,4% при стоимости $0,21, превосходя паттерн Anthropic Advisor (62,9% при стоимости $0,44) на семи наборах данных Hugging Face, с ключевым улучшением на SQuAD v2 за счет направления фрагментов исходного текста в облачную модель.

Важность 2/3 Обходит бенчмарк топ-лаборатории Доверие 1/3 Hugging Face Forums Hugging Face Code generation Reasoning models

Оригинал

Нулевая задача агентных LLM извлекает патологию лёгких из повествований

Нулевая задача агентного потока, использующего открытые LLM, извлекает 13 синоптических полей Колледжа американских патологов из отчетов о патологических исследованиях лёгочной резекции. Наилучшая модель (GPT-OSS-20B) достигла значения Micro-F1 0.893, превосходя базовый уровень воспроизведения и точно отражая сложные патологические отношения без специализированного обучения.

media r/LocalLLaMA · 97 д назад · 8 просмотров

Laguna M.1: 225B параметр модель MoE для агентного кодирования

Laguna M.1 — это модель с 225B параметрами и 23B активными параметрами на каждый токен, разработанная для агентного кодирования и задач с длинным горизонтом. Она достигает конкурентоспособных результатов на SWE-bench Verified (74,6%), SWE-bench Multilingual (63,1%) и Terminal-Bench 2.0 (45,8%), превосходя модели, такие как Devstral 2 и GLM-4.7, на ключевых тестах.

media r/LocalLLaMA · 98 д назад · 11 просмотров

LoopCoder-V2: Модель PLT с двумя циклами достигает наилучшего соотношения выгоды и затрат

LoopCoder-V2 — это модель кода на 7B параметров, обученная на параллельном трансформере (PLT), и обученная на 18T токенов смешанных текстовых и кодовых данных. Вариант с двумя циклами достигает наилучшего соотношения выгоды и затрат, увеличивая SWE-bench Verified с 43.0 до 64.4, в то время как три или более циклов приводят к регрессии из-за роста позиционного несоответствия и нестабильных обновлений.

arxiv arXiv cs.CL · 98 д назад · 5 просмотров

SwiftTrans повышает эффективность перевода кода на основе ЛЛМ

SwiftTrans решает проблемы эффективности во время выполнения в переводе кода на основе ЛЛМ, вводя Multi-Perspective Exploration и Difference-Aware Selection. Фреймворк расширяет CodeNet, F2SBench и вводит SwiftBench для оценки производительности во время выполнения, демонстрируя стабильное улучшение как по правильности, так и по эффективности на различных тестовых наборах.

lab Hugging Face Blog · 13 д назад · 24 просмотра

Gradio выпускает Workflow1111, воссоздавая функции AUTOMATIC1111 в виде графа Gradio

Gradio выпустила Workflow1111 — проект, который воссоздает большинство функций stable-diffusion-webui от AUTOMATIC1111 с использованием фреймворка gr.Workflow. Приложение состоит из одного холста, содержащего одиннадцать медиапайплайнов, собранных из семидесяти трех узлов, охватывающих задачи преобразования текста в изображение, изображения в видео и различные этапы предварительной обработки.