Hayden разработал удерживающий механизм knot для управления длительными локальными задачами моделей языковой обработки. Он обеспечивает повторно используемые рабочие процессы с профилями агентов, мониторингом событий файловой системы и автоматическими триггерами, используя Pi.dev как стандартного агента.
media
r/LocalLLaMA
·
47 д назад
·
open_models
Используемые рабочие процессы для длительных локальных моделей языковой обработки
Переведено с English → Русский
Похожие статьи
arxiv
arXiv cs.CL
·
51 д назад
·
1 просмотр
Нулевая задача агентных LLM извлекает патологию лёгких из повествований
Нулевая задача агентного потока, использующего открытые LLM, извлекает 13 синоптических полей Колледжа американских патологов из отчетов о патологических исследованиях лёгочной резекции. Наилучшая модель (GPT-OSS-20B) достигла значения Micro-F1 0.893, превосходя базовый уровень воспроизведения и точно отражая сложные патологические отношения без специализированного обучения.
media
r/LocalLLaMA
·
52 д назад
·
1 просмотр
Laguna M.1: 225B параметр модель MoE для агентного кодирования
Laguna M.1 — это модель с 225B параметрами и 23B активными параметрами на каждый токен, разработанная для агентного кодирования и задач с длинным горизонтом. Она достигает конкурентоспособных результатов на SWE-bench Verified (74,6%), SWE-bench Multilingual (63,1%) и Terminal-Bench 2.0 (45,8%), превосходя модели, такие как Devstral 2 и GLM-4.7, на ключевых тестах.
arxiv
arXiv cs.AI
·
52 д назад
·
1 просмотр
Агенты интеллектуального анализа данных обеспечивают автономный запрос данных
Агенты интеллектуального анализа данных (DIA) развертывают автономных агентов программирования для оптимизации рабочих процессов с данными в корпоративной среде. Генератор запросов достигает или превосходит лучшие публикуемые результаты на семи бенчмарках SQL по четырём синтаксисам, демонстрируя обобщение через естественные инструкции и архитектуру выполнения запросов.
arxiv
arXiv cs.AI
·
52 д назад
·
1 просмотр
CAPRA: Многоагентная система LLM для обратной связи по архитектуре программного обеспечения
CAPRA — это многоагентная система LLM, которая генерирует персонализированную, шаблонную обратную связь на LaTeX по доставляемым архитектурным материалам. Она использует специализированные агенты, PyMuPDF и gpt-4o для извлечения и анализа текста и диаграмм UML, при этом обеспечивается надежность за счёт фиксации доказательств и управления согласованностью. Предварительная оценка 10 отчётов студентов показала, что CAPRA выполнил 88,8% из восьми критериев и достиг среднего уровня согласия между оценщиками (kappa = 0,582), при этом каждый отчёт обрабатывался менее чем за 4 минуты.
lab
Claude Code Releases
·
1 д назад
·
8 просмотров
Claude Code v2.1.225 добавляет предупреждения о лимите расходов шлюза и запросы доверия к рабочей области
Anthropic выпустила Claude Code версии 2.1.225, внедрив новые предупреждения об использовании для лимитов расходов шлюза и запрос доверия к рабочей области для недоверенных директорий. Обновление также решает несколько проблем аутентификации, включая преходящие ошибки 401 в безголовых сессиях и периодические сбои при чтении из связки ключей macOS.