В данном исследовании анализируется распределение новизны в статьях по библиотечной и информационной науке (LIS), опубликованных в Китае в период с 2000 по 2022 год, рассматриваются тенденции по журналам, темам и временным периодам. Используя BERTopic для идентификации тем и теорию комбинаторных инноваций для оценки новизны, исследование изучает, как паттерны сотрудничества влияют на научные инновации.
- Темы архивных исследований обычно демонстрируют более низкую новизну, в то время как темы оценки журналов и патентных технологий показывают более высокую новизну.
- Общая новизна статей LIS в Китае постепенно возрастала за анализируемый период.
- Темы с низкой новизной чаще связаны с одиночным авторством, тогда как темы с высокой новизной обычно включают более высокую долю межучрежденческого сотрудничества.
Этот анализ предоставляет новые данные о том, как конкретные исследовательские темы и структуры сотрудничества стимулируют научные инновации в китайской области LIS.