AutoTrainess — это агент языковой модели, предназначенный для автоматизации процесса постобучения, что решает проблему высокой трудоёмкости обучения моделей передового уровня. Он предоставляет планирование, подготовку данных, обучение, оценку и логирование в виде набора интерфейсов «агент-компьютер».
- AutoTrainess выносит предыдущий человеческий опыт через явные рабочие процессы, правила и ограничения выполнения для обеспечения надёжного поведения при обучении.
- На PostTrainBench он достигает среднего балла 26.94 с GPT-5.4 (Codex), превосходя базовые варианты только с CLI, которые набрали 23.21.
- Система обобщается на разные модели и harness, улучшая DeepSeek-V4-Flash (OpenCode) с 12.13 до 19.58.
Автоматизируя сложный цикл итераций и оценки, AutoTrainess позволяет агентам языковых моделей автономно улучшать другие языковые модели без ручного вмешательства.