korshunov.ai
Русский
Все статьи Страница 1 / 121
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

Female-RHINO: Система для автоматизированного анализа МРТ матки с интеграцией в сканер в реальном времени

В данной статье представлена Female-RHINO — система в реальном времени, использующая ИИ и интегрирующаяся с МРТ-сканерами для проведения автоматизированного количественного анализа матки и структурированной отчетности во время получения изображений. Система объединяет модели глубокого обучения для сегментации и обнаружения ориентиров, чтобы извлекать биомаркеры из сагиттальных T2-взвешенных МРТ-изображений малого таза без ручного вмешательства.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

Эра LLM: Стратегический бенчмарк 1v1 для рассуждений, дипломатии и надёжности

Авторы представляют Age of LLM, пошаговый бенчмарк 1v1, в котором две большие языковые модели соревнуются на сетке 13x7, чтобы уничтожить базу противника в условиях тумана войны и полной дипломатии. Этот приватный движок смягчает загрязнение данных за счёт использования свежих случайных семян карт и оппонентов для каждого матча.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

ATRIA: Адаптивная прослеживаемая генерация отчетов ЭКГ с использованием итеративных агентов

В статье представлена ATRIA — многоагентная система для формирования отчетов по ЭКГ, которая устраняет ограничения существующих моделей «от конца к концу» и однопроходных агентов за счет имитации итеративного рабочего процесса клинициста.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

Средние ранговые маски субъективной оптимальности: бенчмарк Фридмана-Немени для декодеров БКИ моторной визуализации ЭЭГ

В данном исследовании оценивается, доминирует ли какой-либо один конвейер декодирования среди субъектов в интерфейсах мозг-компьютер на основе моторной визуализации путем тестирования 1056 конфигураций на трех публичных наборах данных с использованием строгих статистических бенчмарков.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

Разрешение сущностей через пакетные запросы к оракулу

В данной статье рассматривается проблема разрешения сущностей в больших наборах данных с использованием оракула, который группирует записи ограниченными пакетами, стремясь к модели оплаты по факту использования для контроля затрат при максимизации полноты.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

Агентный ИИ для двухуровневой долгосрочной оптимизации систем физического уровня с управлением политиками

В данной статье представлен Agentic-LTPO — вложенная двухуровневая структура оптимизации, предназначенная для преодоления ограничений методов с фиксированной целевой функцией в системах физического уровня, сталкивающихся с динамическими политиками операторов и ограничениями реального времени. Структура использует агентный ИИ для генерации конфигураций верхнего уровня, которые преобразуют изменяющиеся политики и исторический опыт в структурированные задачи нижнего уровня для принятия решений в реальном времени.
media r/LocalLLaMA · 4 ч назад

Second Circuit: НКО за цифровую свободу мысли

Крис Тидессон объявляет о создании Second Circuit — НКО, посвящённой поддержке самостоятельного использования ИИ и поощрению внедрения программного обеспечения с открытым исходным кодом среди правительств, компаний и частных лиц. Организация была изначально создана в ответ на ситуацию с ChatGPT 4o и уже более шести месяцев поддерживает Discord-сообщество.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

Могут ли агрегированные инварианты ускорить непрерывное сопоставление подграфов? Пределы, законы и динамический спектральный индекс

В данном исследовании оценивается, может ли спектральная фильтрация ускорить непрерывное сопоставление подграфов (CSM) на динамических графах; установлено, что хотя ленивое обслуживание неэффективно, селективное точное обслуживание обеспечивает значительный прирост производительности.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

Обнаружение ИИ-агентов для программирования в открытых исходных кодах: проверенная многометодная перепись 180 миллионов репозиториев

Многоуровневая система обнаружения, анализирующая 180 миллионов Git-репозиториев, показывает, что методы с одним сигналом значительно недооценивают распространенность генеративных ИИ-агентов для программирования, упуская до 97% активности. Исследование выявляет более 320 000 коммитов в месяц от агентов, таких как Claude Code, который доминирует в скрытом внедрении через конфигурационные файлы, а не через бот-аккаунты.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

Поведение трансформаций изображений в латентном пространстве

В данной работе исследуется, как классические трансформации изображений влияют на эмбеддинги в латентном пространстве с использованием энкодеров от компаний Lunit Inc., Bioptimus и исследовательской группы Meta.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

MedPCFM: Улучшение завершения медицинских точечных облаков путём интеграции Point Transformer и Flow Matching

В статье представлен PCFM — подход на основе flow matching для завершения медицинских точечных облаков, интегрирующий Point Transformer v3 (PTv3) для решения проблемы недостаточно изученного генеративного моделирования в данной области. Метод оценивается на наборах данных SkullFix, SkullBreak и Mandibular Defect по сравнению с сильными детерминированными и диффузионными базовыми моделями.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

ReM-MoA: Память рассуждений поддерживает масштабирование Mixture-of-Agents

Авторы предлагают ReM-MoA, фреймворк Mixture-of-Agents с дополненной памятью, предназначенный для поддержания прироста производительности по мере увеличения глубины модели, решая проблемы деградации и насыщения, обнаруженные в существующих вариантах. Система использует Ранжированную Память Рассуждений (Ranked Reasoning Memory) и схему маршрутизации Curated Diversified Memory Routing для сохранения разнообразия исследования при распространении высококачественных трасс рассуждений через слои.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

NoContactNoWorries: Оценка контакта через зрение и проприоцепцию для ловкой манипуляции в руке

Исследователи предлагают NoContactNoWorries, основанную на трансформерах систему, которая выводит бинарные состояния контакта во время манипуляции в руке путем слияния RGB-D зрения с проприоцепцией робота. Этот подход служит масштабируемым псевдо-тактильным сигналом, избегая затрат и хрупкости, связанных с выделенными аппаратными тактильными датчиками.
arxiv arXiv cs.AI · 4 ч назад

Байесовский контроль для агентов по написанию кода

В данной статье представлен байесовский контроллер для оркестрации современных агентов по написанию кода, решающий ограничения систем с фиксированными правилами, которые игнорируют неопределённость при использовании инструментов.
media r/LocalLLaMA · 4 ч назад

Qwen3-tts.cpp и графический интерфейс Compose Desktop для локального синтеза речи

Разработчик выпустил оптимизированную реализацию на C++ для Qwen3-TTS, обеспечивающую скорость около 5x в реальном времени на RTX 5080, а также кроссплатформенный десктопный GUI, созданный с помощью Kotlin Compose Multiplatform. Проект предоставляет инференс на базе GGML, поддерживающий выполнение как на CPU, так и на CUDA в Windows и Linux.
arxiv arXiv cs.AI · 5 ч назад

Африканский языковой налог: количественная оценка стоимости, задержки и контекстного штрафа при токенизации африканских языков в передовых LLM

Исследование количественно оценивает структурный штраф за токенизацию, с которым сталкиваются африканские языки в коммерческих больших языковых моделях, показывая, что пользователи платят больше и испытывают большую задержку из-за неэффективного назначения подслов. Для 20 африканских языков и 11 передовых токенизаторов каждый протестированный язык имеет премию по сравнению с английским, медианные затраты достигают 1,88 раза от английского и до 8,92 раза для скрипта Нко.
arxiv arXiv cs.AI · 5 ч назад

CompressKV: Сжатие KV-кэша, направляемое семантическим поиском, для ресурсоэффективного вывода длинноконтекстных LLM

Авторы предлагают CompressKV — фреймворк, который сжимает ключ-значения (key-value) кэши в больших языковых моделях на основе GQA, выявляя семантические поисковые головы для сохранения критически важных токенов. Этот подход решает проблему снижения производительности, вызванного существующими эвристическими методами вытеснения, которые игнорируют различные функции голов внимания.