Бенчмарк · multimodal

MMMU-Pro

11 результатов 8 моделей

MMMU-Pro — усиленная по устойчивости версия бенчмарка MMMU, которая измеряет мультимодальное (изображение + текст) понимание и рассуждение уровня вуза по шести дисциплинам; метрика — точность выбора варианта ответа.

Подробнее
Пример
Задача по дисциплине сочетает изображение — схему, график, химическую структуру или медицинский снимок — с вопросом уровня вуза и до 10 вариантами ответа; в режиме «только зрение» весь вопрос и его варианты встроены в скриншот или фотографию, поэтому модель должна сама прочитать текст с изображения.
Метрика
Точность: выбранный моделью вариант точно сопоставляется с эталонным ключом, а оценка — это доля правильно решённых заданий. Число вариантов расширено с 4 до 10, чтобы затруднить случайное угадывание; общий балл MMMU-Pro усредняет режимы Standard (10 вариантов) и Vision (ввод изображением) (обычно применяется рассуждение по цепочке, Chain-of-Thought).
Приёмка
Каждое задание — вопрос с единственным правильным вариантом, поэтому оценивание автоматическое: итоговый выбранный вариант извлекается из вывода модели (часто с цепочкой рассуждений) и точно сопоставляется с эталонным ответом. Устойчивость заложена в данных — вопросы, на которые отвечают модели только по тексту, отфильтрованы, а число вариантов повышено до 10 — поэтому высокий балл отражает подлинное мультимодальное рассуждение, а не текстовые лазейки или удачные догадки.
Почему важно
Исходный MMMU завышал оценки, потому что модели могли использовать текстовые лазейки или угадывать из четырёх вариантов; MMMU-Pro убирает и то и другое, поэтому измеренная точность резко падает и лучше разделяет модели, которые действительно объединяют зрение и текст, — это более честная мера мультимодальных способностей экспертного уровня.
Разбор примера
Задача
Показательное задание по науке (физике) в формате MMMU-Pro. [Изображение: брусок на гладкой (без трения) наклонной плоскости с углом θ = 30°.] Вопрос: чему равен модуль ускорения бруска вдоль наклонной плоскости? Варианты (10): (A) 0 m/s² (B) 1.6 m/s² (C) 2.5 m/s² (D) 3.3 m/s² (E) 4.9 m/s² (F) 5.7 m/s² (G) 6.9 m/s² (H) 7.4 m/s² (I) 8.5 m/s² (J) 9.8 m/s². В режиме «только зрение» весь этот текст встроен в скриншот.
Решение
a = g·sin θ = 9.8 × sin 30° = 9.8 × 0.5 = 4.9 m/s² → (E)
Разбор
На наклонной плоскости без трения единственная сила вдоль поверхности — составляющая силы тяжести mg·sin θ, поэтому ускорение равно g·sin θ и не зависит от массы бруска; g·sin 30° = 4.9 m/s², что соответствует варианту (E). Оценивание сравнивает извлечённую букву варианта с эталонным ключом на точное совпадение.
0 22.5 45 67.5 90 2023-12-06 2025-04-04 2026-08-03 Gemini Ultra · 59.4 · 2023-12-06 Claude 3.5 Sonnet · 68.3 · 2024-06-20 o1 · 78.2 · 2024-09-12 Gemini 2.5 Pro Deep Think · 84 · 2025-05-20 Gemini 3 Pro · 81 · 2025-11-18 Gemini 3 Pro · 81 · 2025-11-18 Claude Opus 4.6 · 73.9 · 2026-02-05 Claude Opus 4.6 · 70.6 · 2026-02-05 Claude Opus 4.6 · 70.6 · 2026-03-06 Kimi K3 · 81.6 · 2026-07-17 Inkling-Small · 74 · 2026-08-03
Gemini Ultra Claude 3.5 Sonnet o1 Gemini 2.5 Pro Deep Think Gemini 3 Pro Claude Opus 4.6 Kimi K3 Inkling-Small
Хронология
Дата Модель Результат Источник
2026-08-03 Inkling-Small 74.0% Thinking Machines Lab выпустила Inkling-Small: открытую мультимодальную MoE-модель с 276B весов
2026-07-17 Kimi K3 81.6% Moonshot AI выпустила открытую модель Kimi K3 с 2,8 трлн параметров и контекстом в 1 млн токенов
2026-03-06 Claude Opus 4.6 70.6% Anthropic выпустила системную карточку Claude Opus 4.6 с описанием возможностей и оценок безопасности
2026-02-05 Claude Opus 4.6 73.9% Anthropic выпустила Claude Opus 4.6 с контекстным окном на 1M токенов и улучшениями для агентов
2026-02-05 Claude Opus 4.6 70.6% Anthropic опубликовала системную карточку Claude Opus 4.6 с описанием возможностей и оценок безопасности
2025-11-18 Gemini 3 Pro 81.0% Google выпустила Gemini 3 Pro с передовыми возможностями рассуждения и мультимодальности
2025-11-18 Gemini 3 Pro 81.0% Google выпустила Gemini 3 Pro с передовыми возможностями рассуждения и мультимодальности
2025-05-20 Gemini 2.5 Pro Deep Think 84.0% Google DeepMind обновляет Gemini 2.5 с функцией Deep Think, выводом аудио и управлением компьютером
2024-09-12 o1 78.2% OpenAI выпустила o1-preview, модель рассуждений, превосходящую экспертов-людей на тестах по математике и науке
2024-06-20 Claude 3.5 Sonnet 68.3% Anthropic выпустила дополнение к Claude 3.5 Sonnet с улучшенными показателями в задачах программирования и зрения
2023-12-06 Gemini Ultra 59.4% Google представляет Gemini 1.0, свою самую крупную мультимодальную ИИ-модель