本综述通过聚焦于系统感知的键值（KV）缓存基础设施（缩写为sKis），解决了大型语言模型（LLM）服务系统的内存密集型特性。它将现有工作归纳为三个维度：执行与调度（时间维度）、放置与迁移（空间维度）以及表示与保留（结构维度）。

作者分析了跨行为协同设计的亲和性以及行为-目标关联，以突显KV缓存设计中的未来机遇。

这项工作系统化了这个快速发展的领域，为理解现代LLM服务基础设施中的KV缓存设计创新奠定了基础。