作者提出在有向无环图（DAG）上使用深度高斯过程，以建模由沿 DAG 的函数组成的现实世界过程，解决在噪声和异质采样测量下的重建和不确定性传播挑战。

  • 对先验坍缩行为及图拓扑对信息保留影响的理论研究。
  • 推导输入区分性得以保留的深度渐近频率的几乎必然下界。
  • 开发一种保留图依赖关系并捕捉碰撞器解释-away（explaining-away）行为的结构化变分近似方法。
  • 在潜在碰撞器 DAG、蛋白质信号网络和多保真度重离子碰撞模拟上的实证验证。

该方法论在恢复低保真度贡献的同时达到了最先进的性能，并提供了模拟器层次结构的可解释性。