作者将终端嵌入推广到仿射线段，以解决标准终端嵌入无法在常见直线插值下保留对时间序列数据聚类所需的线性结构这一局限性。他们利用这些保持直线的嵌入，借助Johnson-Lindenstrauss (JL) 嵌入作为底层降维技术，获得了在Fréchet距离下对时间序列进行聚类的第一个与维度无关的核心集。
- 该方法将终端嵌入推广到仿射线段，克服了标准技术无法保留线性结构的缺陷。
- 它使得构建Fréchet距离下时间序列聚类的第一个与维度无关的核心集成为可能。
- 在合成和真实世界时间序列上的实验表明，其性能与JL嵌入相似，且相比PCA具有有利结果。
- 与其他方法不同，只有终端嵌入将成对距离的保留扩展到了整个环境空间。
这种方法允许在复杂的時間序列聚类任务中进行有效的降维，其中保持测量值之间的线性插值至关重要。