NVIDIA 展示了使用自主编码 AI 代理对 Cosmos 3 视觉推理模型进行后训练，可以在最小化人工努力的情况下将准确率提升至 90% 以上。
这种方法使开发人员能够将视觉推理模型适应生产视频任务，而无需花费数天时间进行数据格式化、容器设置、训练脚本编写、基线评估和超参数搜索。
通过自动化这些准备步骤，该方法显著缩短了确定后训练是否能提高准确率所需的时间。
NVIDIA Cosmos 3 使用代理技能进行后训练，准确率超过 90%
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NVIDIA 展示了使用自主编码 AI 代理对 Cosmos 3 视觉推理模型进行后训练，可以在最小化人工努力的情况下将准确率提升至 90% 以上。
这种方法使开发人员能够将视觉推理模型适应生产视频任务，而无需花费数天时间进行数据格式化、容器设置、训练脚本编写、基线评估和超参数搜索。
通过自动化这些准备步骤，该方法显著缩短了确定后训练是否能提高准确率所需的时间。