对2,361个热门GitHub仓库中的25,264个智能体拉取请求（PR）的最新分析显示，智能体编码工具的密集采用仍然集中在开源项目的一小部分中。研究表明，中位数仓库在三个月内仅生成一两个此类PR。
- 拥有1-5名贡献者的小型项目相比中型和大型项目，表现出更高的参与率和平均智能体PR活动水平。
- 虽然少数项目的数量超过了行业报告的每位参与者36个PR的估计值，但大多数项目仍低于此阈值。
- 人机协作主要由单人监督模式主导，即一名开发人员审查或修改智能体的贡献，而多人协作仍然不常见。
研究结果表明，成功整合智能体生成的贡献不仅取决于智能体的能力，还取决于规范其使用的人类和组织流程。