对 GitHub 上 2361 个热门仓库中的 25,264 个智能体 pull requests (PR) 的最新分析显示，智能体编程工具的深度应用仍局限于开源项目的一小部分。研究表明，中位数仓库在三个月内仅生成一两个此类 PR。

  • 与中型和大型项目相比，拥有 1-5 名贡献者的小型项目表现出更高的参与率和平均智能体 PR 活动水平。
  • 生产力差异很大，大多数项目在观察期内的表现低于行业估计的每位参与者 36 个 PR。
  • 人机协作主要表现为单人监督模式，即一名开发人员审查或修改智能体的贡献。

研究结果表明，成功整合智能体生成的贡献取决于管理其使用的人类和组织流程，而不仅仅是智能体的能力。