研究人员为伊波罗琉球语实现了神经标注流水线，以自动化创建行间文本，解决手动文档编制的高成本问题。该研究在严格限制约一小时标注话语的条件下，使用小型BiLSTM-CRF模型评估了词素分割、词性标注（POS）和注释。

  • 黄金标准POS标签在五次种子运行中平均将语法注释准确率提高了4.4分。
  • POS标签的收益随着训练数据的减少而增加，在四分之一数据量时获得11.6分的提升。
  • POS层级将达到特定准确率阈值所需的注释数据量减少了一半以上。
  • 在完全自动化的流水线中，标注器的错误目前阻碍了这些收益的实现，尽管预计在高标注器准确率下可以恢复。

作者建议进行四线性标注（文本、POS、注释、翻译），以最大化濒危语言自动化文档编制工作流的效率。