一位研究人员正在寻求arXiv cs.CL的推荐，以发表一篇介绍简单检索重建记忆（Simple Retrieval-Reconstruction Memory, SRRM）的论文。SRRM是一个轻量级基准测试，旨在评估小型语言模型中的长上下文记忆能力。

与现有的以检索为导向的基准测试不同，SRRM联合评估了目标检索、全局信息重建以及一个名为Memory Preservation Ratio（MPR）的新指标。作者们在10–100个事实陈述的上下文负载下测试了Qwen2.5模型家族（0.5B、1.5B和3B）。

结果显示，Qwen2.5-1.5B模型在检索准确率、重建性能和MPR方面 consistently 优于更大的3B模型，这表明参数量本身并不一定能提升长上下文记忆的保持能力。