DeepSeek 已在 Hugging Face 上发布了官方 DeepSeek-V4-Flash-0731 模型，并于 2026 年 7 月 31 日将其 API 转为公开测试版。此次发布通过重新进行后训练而非架构变更，取代了早期的预览版本，在智能体和代码基准测试中带来了显著改进，同时保持了相同的 284B 参数规模。

  • 该模型采用 284B 参数的 MoE 架构，每个 token 激活 13B 参数，并包含 DSpark 推测解码模块。
  • 在所有已发布的智能体基准测试中，其得分均高于 V4-Pro (Preview)，包括在 Terminal Bench 2.1 上达到 82.7，在 NL2Repo 上达到 54.2。
  • API 定价为每 1M 输入 token 0.14 美元，每 1M 输出 token 0.28 美元，成本约为 V4-Pro 的三分之一。
  • 权重采用 MIT 许可证并开放访问，允许在约 110 GB 内存上通过量化进行自托管，或使用 4×GB300 节点进行全精度部署。

此次更新为智能体循环和代码任务提供了具有成本效益的选项，其性能可与更昂贵的模型相媲美，同时通过 API 或自托管方式对独立开发者和企业保持可访问性。