Google 已发布 Gemini 3.7 Flash，这是对 3.6 Flash 模型的优化版本，其核心推理基础进行了算法改进，而非采用新的预训练。该模型支持在 1M-token 上下文窗口内处理文本、图像、音频和视频，并提供可定制的思考配置，以平衡质量与成本及延迟。

  • 定价为每 1M 输入 token 0.75 美元，每 1M 输出 token 3.75 美元，有效期至 2026 年 12 月 31 日，仅为 Gemini 3.6 Flash 费率的一半。
  • 在 FrontierCode 1.1 Main 上得分为 43.6%，而 3.6 Flash 为 34.4%；在 DeepSWE v1.1 上达到 65.3%。
  • 在 WebDev Arena 上 Elo 评分达到 1588，并将 GDP.pdf 的理解能力从 22.0% 提升至 34.0%。
  • 仅限通过 API 和企业渠道访问，包括 Gemini API、Google AI Studio 和 Android Studio；不提供开源权重。

该模型面向软件工程、文档密集型知识工作和 Web 开发，为始终运行的代理提供具有成本效益的解决方案，适用于初创企业和受监管企业。