由于中国国内需求超过可用供应,华为已暂停其人工智能芯片的国际化扩张。这一战略转变意味着AMD和Nvidia等竞争对手不再面临华为进入全球市场的直接压力。
该公司正优先满足内部需求以应对中国市场压倒性的要求,实际上搁置了更广泛全球分销的计划。
由于中国国内需求超过可用供应,华为已暂停其人工智能芯片的国际化扩张。这一战略转变意味着AMD和Nvidia等竞争对手不再面临华为进入全球市场的直接压力。
该公司正优先满足内部需求以应对中国市场压倒性的要求,实际上搁置了更广泛全球分销的计划。
研究人员提出了 Onyx,这是一种面向 disk-oblivious 近似最近邻(ANN)搜索的成本高效方法,通过反转当前最先进的 ORAM-ANN 系统的设计,在带宽和访问次数之间取得平衡。
来自 NVIDIA 的研究人员推出了 GPIR,这是一种在 GPU 上加速私有信息检索(PIR)的系统,通过解决基于格协议固有的高服务器端计算和内存流量问题来实现。该系统采用了一种感知阶段的混合执行模型,动态切换操作级和阶段级内核,以最大化片内数据重用。
一项新研究提出了针对隐私保护机器学习推理的安全多方计算 (MPC) 和全同态加密 (FHE) 的统一系统级特征分析。该工作评估了两种 MPC 变体——算术/二进制共享转换和函数秘密共享——以及 FHE 在多个 CNN 和 Transformer 模型上的表现。
Together AI 的内核团队已优化 ThunderKittens 库,以利用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台的新特性,专门提升 NVFP4 和 FP8 矩阵乘法的性能。
NVIDIA 推出了 PAIR,这是一款旨在帮助用户将旧硬件连接到个人 AI 集群的工具。该举措旨在利用现有设备在本地运行 AI 工作负载。
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