CosmicUndercurrent 已开源一个与模型无关的推理框架，旨在测试结构启动能否减少大型语言模型中的全局不一致性。该项目托管在 GitHub 上，研究两步过程是否比局部正确性提升全系统协调。

该框架使用公式“现实 = 意识 × 物质 × 协调”作为语义扩展的结构种子。它通过两条消息运行：第一条提示模型基于目标、状态和依赖关系推导操作推理框架；第二条将此推导出的结构应用于解决特定任务。作者寻求独立的 A/B 测试，以衡量约束保留、依赖传播、矛盾检测和推理策略稳定性等行为。

目标是识别该框架失败或表现不如基线的情况，而不是假设它总是提升性能。作者请求包括所用模型、任务细节和具体失败模式在内的详细比较，以评估这种结构启动方法的效用。