双置信度对比解码通过解决上下文内冲突提升多文档RAG性能

研究人员提出了双置信度对比解码（DCCD），这是一种无需训练的方法，旨在解决检索增强生成中的上下文内冲突问题，其中检索到的文档包含过时、噪声或相互矛盾的证据。该方法结合了文档级置信度（评估来源是否足以回答问题）和词元级置信度（评估对下一个词元预测的支持程度）。

• DCCD 使用这些双置信度信号选择正负文档条件流，并通过其边际缩放对比度。
• 为了评估该设置，作者引入了 DRQA，这是一个源自企业深度研究场景并包含合成事实的事实冲突问答基准。
• 在 DRQA 和标准多文档 QA 基准上，DCCD 在全上下文和对比解码基线中取得了最佳平均性能。

这些结果突显了当检索到的证据内部存在冲突时，源感知且由置信度门控的解码的重要性。