一位 Reddit 用户质疑检索增强生成（RAG）在涉及编码、系统管理工作和小型代码库的个人项目中的实际效用。作者认为，行业标准知识已被模型很好地覆盖，而特定的数据来源（如代码库或 API 参考）要么太小而不需要索引，要么太大而无法有效管理。
- RFC 库被认为过于冗长且没有必要。
- 行业标准通常由模型直接处理得更好，而不是通过挑选的文档。
- 个人代码库通常太小，无法放入上下文窗口，且变化过于频繁，难以有效索引。
- 管理 C# 或 Node.js 等大型语言的完整 API 参考被视为过度的开销。
- 历史上下文被认为仅对具有巨大规模的企业应用程序相关，而非较小的项目。
该帖子寻求社区建议，了解哪些内容实际上适合包含在 RAG 系统中，以及如何管理像完整 API 文档这样的大型数据集的长期维护。