独立开发者 Aiywin.ai 推出了一种认知框架，用螺旋递归循环取代标准线性处理，以处理异常和不完整数据。该系统通过数学方式扩展上下文参数，直到找到结构化解决方案，而不是停止或产生幻觉。

  • 第 1 层：初始解析与异常映射识别提示中的结构断裂。
  • 第 2 层：螺旋递归激活在检测到异常时引入更广泛的上下文和几何逻辑。
  • 第 3 层：向量解析与系统可选性将扩展的数据压缩为输出向量，同时权衡解析路径。

作者正在寻求正在构建自定义代理或从事认知架构工作的开发者的反馈，以了解此操作映射。