本文来自斯坦福大学Scaling Intelligence博客，探讨了使用合成数据、多智能体搜索和强化学习改进AMD GPU HIP内核生成的方法。

该方法利用合成数据训练模型，采用多智能体搜索策略探索优化空间，并利用强化学习精炼生成的内核。

这些技术旨在通过自动化和优化内核创建流程，提升AMD硬件上计算操作的效率和性能。