一项分析GPT-4o模拟美国和华裔美国人人格的研究表明，LLM人格表达由两个可分离的组成部分组成：聚合特征和几何特征。研究人员从IPIP-50响应中构建了实例内相关矩阵，以在操纵的问题顺序下分析SPD流形上的几何结构。

  • 由大五人格分数表示的聚合特征在随机化下退化21%，但保持框架鲁棒性。
  • 几何特征在框架错位时崩溃42%，但在共享框架下大幅恢复至84%，超过仅达到76%的聚合特征。

这些发现为LLM人格建立了双重性质框架，挑战了静态特质观念，并需要框架感知的评估。