WikiMoth：具有 0 次 LLM 调用和 1.00 召回率的确定性记忆工具

本文介绍了 WikiMoth，这是一种基于“检索应为代码而非黑盒模型”原则构建的记忆检索工具。它处理带有维基链接的 markdown 笔记文件夹，在不使用向量数据库或 GPU 资源的情况下提供确定性结果。

• 在直接查找时实现 recall@8 为 1.00，同时支持跨已创建链接的多跳遍历。
• 检索过程中需要零次 LLM 调用，确保相同的查询始终产生相同的笔记链。
• 提供可审计的轨迹，记录哪些笔记生成了答案，并存储在纯 markdown 中。
• 包含 MCP 服务器，用于代理集成以及无冲突、无重复的确定性自动捕获。

作者认为，这种方法通过保证可重现性和可审计性，提供了可靠的生产级记忆，这与 claude-mem 或 Karpathy 的 LLM Wiki 等非确定性替代方案形成对比。