يقترح الباحثون تعزيز المكافأة اللاغرانجي (LARA)، وهو إطار عمل لتوجيه النماذج اللغوية المتجمدة أثناء فك التشفير تحت قيود أمان صريحة دون تحديثات متكررة للأوزان. يقوم LARA بإزاحة القيد لتقليل التحسين إلى مشكلة محدبة أحادية البعد، منتجاً مكافأة معززة تعمل كإشارة تقييم جاهزة للاستخدام في الطرق الحالية.
- تستمد الطريقة من هدف مقيد منتظم بـ KL باستخدام نماذج المكافأة والتكلفة.
- تقدر متغيراً مزدوجاً على مجموعة معايرة صغيرة لتحديد المكافأة المعززة.
- لأخذ العينات على مستوى التسلسل مثل إعادة الترتيب Best-of-N، تحل المتغيرات مشكلة القيد بالتكلفة المتوقعة.
- لفك التشفير على مستوى الرموز، توفر خوارزمية تقريبية مزدوجة المعايرة بشكل مبدئي.
يحسن LARA المقايضة بين المساعدة والبراءة من الأذى، حيث تقترب أداء Best-of-N من الأساسيات القائمة على المحاذاة المباشرة باستخدام الضبط الدقيق.