تبحث دراسة في استخدام التعلم بالنقل عبر اللغات من اللغة السنهالية لتحسين التعرف التلقائي على الكلام (ASR) للغة الديفهي ذات الموارد المحدودة. أجرى الباحثون سبعة عشر تجربة عبر خمسة نماذج، بما في ذلك الخطوط الأساسية والضبط الدقيق متعدد اللغات.
- استخدم أقوى نظام التدريب المسبق المستمر على اللغة السنهالية يليه الضبط الدقيق على اللغة الديفهي باستخدام KenLM.
- حقق هذا النهج معدل خطأ الكلمات (WER) بنسبة 12.89% ومعدل خطأ الأحرف (CER) بنسبة 2.70%.
- تفوق على الخط الأساسي المعتمد فقط على اللغة الديفهي بمقدار 13.50% لمعدل خطأ الكلمات و3.02% لمعدل خطأ الأحرف.
- أكدت تجربة التحكم التركية أن التحسينات تنبع من القرابة اللغوية وليس من التكيف العام.
تُظهر النتائج أن النقل التعليمي من لغة ذات صلة لغوية يعزز بشكل كبير أداء التعرف على الكلام للغة محدودة الموارد عند دمجه مع تكوينات فك التشفير المناسبة.