يقترح الباحثون إطار عمل التعلم المعزز MARGO (التنظيم المميز للامتياز متعدد الأنماط للتقريب الأرضي)، المصمم لتخفيف "الهلوسة المستحثة بالتفكير" في نماذج الاستدلال الكبيرة. يحدث هذا وضع الفشل عندما تلغي مسارات التفكير الصريحة الإجابات الصحيحة غير المفكرة، مما يؤدي إلى انحراف واقعي.
- تستخدم MARGO عمليات تشغيل غير مفكرة كمرجع لنفس النموذج أثناء تقدير الميزة لتقييم ما إذا كان التفكير الصريح يضيف قيمة واقعية تتجاوز الإجابة المباشرة.
- يبني الإطار مجموعات تشغيل بنمط مختلط تحتوي على مسارات مفكرة وغير مفكرة لكبت التفكير المعرض للهلوسة مع الحفاظ على السلوكيات المفيدة.
- تُظهر التجارب على معايير تقييم الأسئلة والأجوبة الموجهة نحو الواقعية تحسناً في الموثوقية الواقعية مقارنة بأساسيات قوية، بينما تظهر التقييمات على معايير الرياضيات الحفاظ على القدرة العامة على الاستدلال.