يناقش مطور التحديات التي واجهها أثناء تنفيذ شبكة LSTM ذات طبقتين في C++، موضحاً أن النموذج غالباً ما يفشل في التقارب ويعرض معاملات خطأ غير منتظمة أثناء التدريب.
يبلغ المستخدم عن استخدام مجموعة بيانات مكونة من 56 ألف حرف مع طبقات إدخال تحتوي على 96 عقدة، ملاحظاً أن معدل الخطأ يتجاوز غالباً عتبة 3.0 رغم محاولات تطبيع التدرج وتقييده.
على الرغم من نجاح البنية في الإفراط في التخصيص (Overfitting) على الاختبارات الأساسية، يبحث المؤلف عن نصائح لتحسين الاستقرار دون إعادة هيكلة الكود إلى طبقة مخفية واحدة.