يقدم الباحثون GeoSD، وهو هدف تقويم ذاتي هندسي مصمم لمنع الانحراف خارج التوزيع الشائع في التقويم على السياسة. تواجه هذه الطريقة ذلك من خلال قياس تفضيلات المعلم مع تداخل الطالب ومعاقبة انحراف التنبؤ باستخدام مسافة فيشر-راو.
- تستخدم خسارة هيلنغر لتخفيف الإشراف على الرموز التي لا يستطيع الطالب دعمها بعد.
- تطبق حدًا قريبًا يقيس مسافة فيشر-راو للحد من الانحراف عن نقاط التفتيش الحديثة.
- تنفذ تحديثات التدرج الطبيعي ضمن هندسة توزيعات الرمز التالي.
- تحسن دقة OOD المتوسطة بمقدار 5.7-8.6 نقطة عبر معايير استدلال الرياضيات.
- تحافظ على المكاسب عبر مقاييس النماذج تتراوح من 1.7B إلى 32B معلمة.
تحافظ GeoSD على الأداء داخل التوزيع مع تعزيز التعميم بشكل كبير من خلال الحفاظ على إمكانية الوصول إلى التنبؤات البديلة في حالات الانتروبيا العالية.