تحليل استطلاعي لـ 1,250 ورقة بحثية منشورة على arXiv بين عامي 2024 و2026 يدرس أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشارك في تحسينها الذاتي من خلال آليات مثل التحسين الذاتي، والمكافأة الذاتية، واللعب الذاتي. يقترح المؤلفون تصنيفاً يفصل بين التحسين الذاتي المحدود، الذي يتقارب ويُستخدم بالفعل في الصناعة، والتحسن المتكرر المفتوح (RSI)، الذي لا يزال محدوداً بمتطلبات التأسيس وقواعد الحساب.
- يصنف التصنيف التحسينات بناءً على ما يتم تحسينه (السلوك، السياسة، المُقيّم، أو عملية البحث) ودرجة إغلاق الحلقة.
- يُحدد التقييم الذاتي كسمة مميزة، حيث تدعي كل حلقة تحسين أن إشارة ما يمكن أن تحل محل الحكم البشري.
- يرتب تسلسل التحقق الإشارات من المُثبتات الرسمية إلى التقييم الذاتي الجوهري، وتتبع قوة التحسين المثبتة هذا التسلسل.
- ترتبط أوضاع الفشل مثل انهيار النموذج وانهيار التنوع بانتهاكات هذا التسلسل.
- يحافظ عنق الزجاجة في تحديد اتجاه البحث على وجود البشر داخل الحلقة في قمة التسلسل.
يربط العمل الأدبي التقني بحدود RSI والحوكمة الأمنية، محدداً قياس التحسن الذاتي بمستوى الحوكمة كنiche حرجة غير مُلباة.