توفر Mistral Studio الآن نظام سجل مركزي لإدارة مطالبات ومهارات الذكاء الاصطناعي، مما يعالج تحدي المؤسسات المتمثل في التعليمات المشتتة وغير القابلة للتتبع. تعامل هذه التحديث المطالبات كأصول إنتاج ذات إصدارات غير قابلة للتغيير، وملكية واضحة، وسجلات تدقيق لضمان سلوك ذكاء اصطناعي خاضع للرقابة ومتوافق.
- إصدارات غير قابلة للتغيير: يتم تسجيل كل إصدار وتثبيته، مما يمنع التغييرات بعد النشر.
- قدرات التراجع: يمكن للمستخدمين مقارنة أي إصدارين والعودة بسرعة إلى حالة معروفة وصحيحة.
- ملكية واضحة: لكل أصل مالك مُسَمّى، مما يخلق مسار تدقيق لجميع التغييرات.
- تسميات التصنيف: يتم وضع علامات على الأصول (على سبيل المثال، "Production" مقابل "Staging") لتسهيل الاكتشاف.
- سجلات التدقيق: يتم تسجيل كل تغيير مع المؤلف والطابع الزمني افتراضيًا.
تربط Studio هذه الأصول الخاضعة للرقابة مباشرةً بتشغيل الذكاء الاصطناعي عبر Observability و lineage و telemetry، مما يضمن أن سلوك الإنتاج يتطابق مع مصدر الحقيقة المُصدَّر.