يتناول الباحثون مشكلة توزيع السيولة في شبكة بيتكوين لايتنينغ من خلال صياغتها كمسألة تحسين تركبي مقيدة بالميزانية. يقترحون طريقة MPFlow التي تختار إضافات القنوات لتعظيم التدفق الأقصى s-t باستخدام التعلم المعزز على الرسوم البيانية.
- يجمع الوكيل بين شبكة سياسة تمرير الرسائل مع تحسين السياسة القريب (PPO) وقناع الإجراء.
- يستخدم التدريب منهجية استبعاد المحاور، حيث يتم إزالة المحاور العليا لفرض التوزيع الواعي للسعة بدلاً من الارتباط بالمحاور.
- أظهرت التجارب على لقطات حقيقية لشبكة لايتنينز تفوقاً متسقاً على الأسس الاستدلالية القوية.
- تم نشر الوكيل في بيئة الإنتاج لتوصيات الأقران، حيث نفذ 4640 قرار فتح قناة موزعة عبر 30 عقدة بقيمة 267.3 BTC.
توفر الطريقة نهجاً مدعوماً بالنظرية لسعة التوجيه وقد تم التحقق من صحتها من خلال نشر واسع النطاق في العالم الحقيقي.