يقترح الباحثون إطار عمل gspDAG-FL للتعلم الموحد اللامركزي والآمن، الذي يستمد الإجماع من سجل الشائعات نفسه المستخدم لنشر تحديثات النموذج. يسمح النظام للعقد بتبادل الحمولات فقط مع الجيران، بينما تعيد العقد الكاملة بناء رسم بياني طوبولوجي (Topology DAG) مضغوط وتشغيل تصويت افتراضي على غرار Hashgraph لتأسيس الحسم النهائي للزوجيات الفريدة لأصل النموذج.
- تتبادل العقد حمولات النموذج حصريًا مع الجيران، متجنبةً تكاليف التنسيق العالمي.
- تجمع العقد الكاملة شهادات الأحداث وإثباتات الشائعات المقبولة من المستقبل لإعادة بناء الطوبولوجيا.
- يجمع الإطار بين التحقق من الحمولة، والتحقق من الإثباتات المقبولة، والتدقيق الدلالي الخاص قبل التجميع.
- أظهرت التجارب على MNIST وPenn Treebank مع ما يصل إلى 100 عقدة جودة تعلم قريبة من دفتر الأستاذ القائم على التحقق (ledger FL).
- يقلل gspDAG-FL من اختناقات التنسيق، ويحسن الإنتاجية، ويحافظ على كشف عالٍ للأصول غير الصالحة تحت مشاركة بيزنطية وكسولة مختلطة.
يرى المؤلفون أن هذا النهج مهم لأنه يوفر حسمًا للمصدر ومرونة ضد المشاركين المعادين مع الحفاظ على فوائد اللامركزية المحلية للتعلم الموحد.