يقدم الباحثون تحسين تنوع المجموعات (EDO)، وهو إطار مساحة التنبؤ المصمم للتعامل مع عدم الاتفاق المنهجي للمُعلِّمين في مهام معالجة اللغة الطبيعية الذاتية من خلال التحسين المشترك لأوزان المجموعة، والعدد، والمعايرة. تستخدم الطريقة استرخاء Gumbel-Softmax للتعلم من البداية إلى النهاية وتدمج منتظم تنوع مُوجَّه للتحكم في المقايضة بين الفائدة والمعايرة.
- يدمج EDO بديل F1 الناعم، وإنتروبيا التقاطع المرجحة بالفئة، وتنوع مرجح بالموثوقية لتنظيم التباين داخل المجموعة.
- أظهرت التجارب على معايير ArMIS وConvAbuse وHS-Brexit وMD-Agreement انخفاضًا في إنتروبيا التقاطع (40-78%) وانخفاضًا في درجات Brier مقارنة بـ Soft-CE وSoft-MD وTop-5 Voting وWEL.
- تحافظ هذه الطريقة على درجات F1 تنافسية مع تحقيق محاذاة أفضل مع توزيعات المُعلِّمين.
توفر هذه الطريقة المستقلة عن النموذج طريقة فعالة لنمذجة الذاتية البشرية في التعلم الخاضع للإشراف من خلال منع انهيار المجموعة.