DominoTree هي طريقة مسودة شجرية أفضل-أول خالية من التدريب تجمع بين مُسودّ Domino المُطلق ومُبنٍ لرسوم بيانية CUDA أصلي لوحدة معالجة الرسومات لتسريع استنتاج النماذج اللغوية الكبيرة. يقوم بتقييم الأشجار المسودة باستخدام تصحيح مشروط غير مُفكك يعتمد على GRU من Domino على طول كل مسار من الجذر إلى العقدة، مقيدًا بـ top-M مرشح للكفاءة.
- على Qwen3-4B عبر ثمانية معايير، يحقق DominoTree تسريعًا يصل إلى 6.6x مقارنة بالترميز الذاتي المرجعي وطول قبول متوسط يصل إلى 10.7 رمز لكل جولة.
- يتفوق على مُفكّك Domino المُطلق بنسبة 9-10% بشكل عام على Qwen3-4B وبنسبة تصل إلى +22% على Alpaca عند كل درجة حرارة تم اختبارها.
- على Qwen3-8B، يحافظ على أعلى طول مقبول ويضيف فوزًا حاسمًا في الإنتاجية بنسبة +24% مقارنة بـ DDTree عند T=0.
توفر الطريقة تسريعًا ومعدلات قبول كبيرة مقارنة بالترميز الذاتي المرجعي وDFlash وDomino وDDTree/CaDDTree عبر درجات حرارة ونماذج مختلفة.