يقدم الباحثون تحسين تنوع المجموعة (EDO)، وهو إطار لمساحة التنبؤ يوحّد تحسين أوزان المجموعة، والعدد الفعال للعناصر، والمعايرة من خلال هدف قابل للاشتقاق موحد. يتعلم ECOM تكوين المجموعة بشكل نهائي عبر استرخاء Gumbel-Softmax ويضمّن منتظم تنوع ذو إشارة لتوجيه التحسين نحو الحفاظ على الخلاف أو كبحه.
- أظهرت التجارب على أربعة معايير لتصنيف النصوص الذاتية (ArMIS, ConvAbuse, HS-Brexit, MD-Agreement) أن EDO يقلل الانتروبيا المتقاطعة بنسبة 40-78% مقارنةً بالأساسيات مثل Soft-CE والتصويت Top-5.
- تخفض الطريقة درجات Brier مع الحفاظ على درجات F1 التنافسية وتحسين التوافق مع توزيعات المقيّمين.
تُظهر هذه النتائج أن التحسين المشترك لهيكل المجموعة باستخدام منتظم تنوع ذو إشارة يوفر نهجًا فعالاً ومستقلاً عن النموذج لنمذجة الذاتية البشرية في التعلم الخاضع للإشراف.