يقترح الباحثون UltraX، وهو إطار عمل لتنقيح استدعاء الوظائف مصمم لمعالجة قيود طرق معالجة البيانات واسعة النطاق الحالية من خلال الجمع بين الإدراج والحذف والتعديل لإجراء تحرير على مستوى المثال بدقة.
- يستخدم الإطار تحسين الو prompts التكيفي للمجموعة لتوجيه نموذج لغوي كبير خبير في توليد نصوص منقحة شاملة عالية الجودة.
- تحويل خريطة محاذاة الأسطر واستبدال السياق الديناميكي أزواج النص الأصلي والمنقح إلى إشراف برمجي منظم.
- تصفية الأمثلة منخفضة الثقة وأخذ العينات المتحكم فيها بالنسب يثبتان توزيع التدريب ويحسنان جودة الإشراف.
- التنبؤ بنافذة منزلقة، وتجميع العمليات العالمية، والمعالجة اللاحقة المنهجية تضمن الاستقرار أثناء الاستدلال والتنفيذ.
تُظهر التجارب أن UltraX يحقق أعلى متوسط أداء عبر جميع المجموعات النصية مع مساواة أو تفوق الأسس المرجعية باستخدام رموز تدريب أقل، مما يشير إلى كفاءة بيانات وقابلية تنقيح أقوى.