أطلقت مونشوت بطاقة نموذج Kimi K2 Thinking، مفصلةً قدراته كوكيل تفكير مفتوح المصدر يعقل خطوة بخطوة بينما يستدعي الأدوات ديناميكيًا. يضع النموذج رقمًا قياسيًا جديدًا في الاختبارات المعيارية بما في ذلك Humanity's Last Exam (HLE) و BrowseComp من خلال توسيع عمق الاستدلال متعدد الخطوات.
- يُعد Kimi K2 Thinking نموذجًا بتكميم INT4 الأصلي يتميز بنافذة سياق بحجم 256k، محققًا تخفيضات غير ضائعة في زمن استدلال الذاكرة GPU واستهلاكها.
- يستخدم التدريب الواعي بالتكميم (Quantization-Aware Training) لتحقيق تسريع بمقدار الضعف في وضع زمن الاستجابة المنخفض مع الحفاظ على استخدام مستقر للأدوات عبر 200–300 استدعاء متسلسلًا.
- يُظهر النموذج سلوكًا هادفًا متماسكًا عبر آفاق زمنية طويلة، متجاوزًا النماذج السابقة التي تتدهور بعد 30–50 خطوة.
يوفر هذا الإصدار تعليمات لاستخدام النموذج مع مكتبات مثل Transformers ومقدمي الاستدلال مثل vLLM و SGLang.