أطلقت Moonshot AI بطاقة النموذج ونقاط التفتيش لنموذج اللغة Kimi K2 الخاص بها من نوع mixture-of-experts. يتميز النموذج بـ 32 مليار معلمة مُفعّلة من أصل تريليون إجمالي، وتم تدريبه على 15.5T رمز باستخدام مُحسّن Muon.
- صُمم Kimi K2 لمهام المعرفة المتقدمة والاستدلال والبرمجة مع تحسين محدد للقدرات الوكيلة.
- يحقق نسبة 65.8% pass@1 في اختبارات SWE-bench Verified بأدوات bash/editor ونسبة 47.3% في اختبارات SWE-bench Multilingual.
- يدعم النموذج استدعاء الأدوات، وحل المشكلات بشكل مستقل، والرسائل مع حقول الاسم.
- تتوفر نقاط التفتيش بتنسيق block-fp8 على Hugging Face للاستخدام مع vLLM وSGLang وKTransformers وTensorRT-LLM.
يوفر الإصدار كلًا من النموذج الأساسي للضبط الدقيق ومتغير Kimi-K2-Instruct بعد التدريب للدردشة العامة والتجارب الوكيلة.