تقدم فريق Qwen التابع لـ Alibaba Cloud نموذج Qwen3-Coder-Next، وهو نموذج لغوي ذو أوزان مفتوحة متخصص لوكلاء البرمجة الذي ينشط فقط 3 مليارات من أصل 80 مليار معلمة أثناء الاستدلال. يستفيد النموذج من التوليد واسع النطاق لمهام البرمجة القابلة للتحقق مقترنة ببيئات تنفيذية ليتعلم مباشرة من الملاحظات عبر التدريب الوسيط والتعلم المعزز.
- يحقق أداءً تنافسيًا في معايير مثل SWE-Bench Pro بالنسبة لعدد معلماته النشطة، متفوقًا على نماذج ذات موارد حوسبية أكبر بكثير.
- يتضمن خط أنابيب التدريب التدريب المسبق المستمر، والضبط الدقيق الخاضع للإشراف، واستخلاص نماذج خبراء متخصصة إلى بنية موحدة.
- تتضمن توليد المهام استخراج طلبات السحب من GitHub وتوسيع مجموعات البيانات الموجودة لتوليد حوالي 800 ألف مهمة هندسة برمجيات قابلة للتحقق عبر تسعة لغات برمجة.
يوضح هذا النهج أن توسيع نطاق التدريب الوكيل هو محرك رئيسي لتطوير قدرة وكلاء البرمجة في العالم الحقيقي، مما يوفر نشرًا فعالًا لبيئات الإنتاج حيث تكون زمن الاستجابة والتكلفة قيودًا حرجة.