يقدم المؤلفون مساهمة في التحدي المشترك QANTA 2026 في ورشة عمل ICML 2026 حول الإجابة على الأسئلة متعددة الوسائط بكفاءة (EMM-QA)، محققين أعلى نتيجة إجمالية على لوحة المتصدرين بقيمة 0.402.
- يستخدم النظام بنية ثنائية الوكلاء مصممة خصيصًا لأسئلة Tossup و Bonus.
- يعتمد وكيل Tossup على GPT-4o-mini-class مع إجابة معايرة الثقة والاستدلال العددي لتقليل التنبؤات المتعجرفة.
- يستغل وكيل Bonus الـ GPT-4o-class مع استدلال واعٍ بالتمهيد وتكامل الأدلة متعددة الوسائط لاختيار الإجابات بدقة.
- يتجنب النهج خطوط أنابيب الاسترجاع أو مجموعات النماذج، ويعتمد بدلاً من ذلك على سياسات استدلال فعالة في بيئة مستضافة فقط.
تُظهر النتائج أن استراتيجيات الاستدلال الخفيفة والمخصصة للمهام يمكن أن توفر أداءً قويًا في معايير الإجابة على الأسئلة متعددة الوسائط المقيدة بالموارد.