طور الباحثون نظام ترجمة لغة إشارة على مستوى الجملة في الوقت الفعلي عن طريق ضبط نموذج SHuBERT-ByT5 بشكل دقيق على مجموعة فرعية مكونة من 9,872 مثالًا من How2Sign. حقق النموذج درجة BLEU للتحقق بقيمة 16.7 ودرجة BLEU للاختبار بقيمة 15.9.
يستخدم النظام بنية تدفق واعية للأجهزة حيث يتولى Raspberry Pi 4B الالتقاط والعرض بينما يقوم الخادم الخلفي بالإدراك والترجمة. أدت التحسينات بما في ذلك الاستيعاب على شكل قطع، وطوابير ذات حدود، وإعادة الترتيب الزمني إلى تقليل متوسط زمن استجابة ما بعد التثبيت من 1.873 ثانية إلى 1.354 ثانية.
وهذه التحسينات تخفض زمن الاستجابة عند النسبة المئوية 95 (P95) من 2.919 ثانية إلى 2.130 ثانية، مما يتيح النشر العملي للتواصل الطبيعي عبر أجهزة عملاء متنوعة.